日前，央行公布了幾個(gè)數(shù)字，滿座皆驚。揭示了房價(jià)持續(xù)大漲的“真兇”！也暴露出了一個(gè)潛藏的危險(xiǎn)！
央行數(shù)據(jù)揭秘，全國人民都在做同一件事！
8月12日，央行發(fā)布了7月份的金融數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，7月新增貸款4636億。其中，住戶部門貸款增加4575億（短期貸款減少197億，中長期貸款增加4773億）。中長期貸款增量4773億，已經(jīng)超過了新增貸款的總量。
住戶部門中長期貸款是什么呢？大家想想，一個(gè)家庭，中長期貸款除了二三十年的住房按揭貸款還能是什么？中原地產(chǎn)首席分析師張大偉表示，而這正是房價(jià)爆漲根源的根源。
在央行發(fā)布的數(shù)據(jù)中，最讓人驚詫的是7月份的M2同比增速，只有10.2%，幾乎逼近了個(gè)位數(shù)。此外就是M2和M1的剪刀差繼續(xù)擴(kuò)大，創(chuàng)下歷史新高。
M2可以理解為“全社會的錢”，M2同比增速可以理解為“印錢的速度”。機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為，M2增速下滑明顯，居民、非金融性企業(yè)存款銳減是主因，M1快速上升反映企業(yè)囤積資金，大量資金沒有出路，未流入實(shí)體經(jīng)濟(jì)?；谫Y金主要流入房地產(chǎn)市場，M1與M2剪刀差擴(kuò)大的背后，反應(yīng)了經(jīng)濟(jì)“冷”房地產(chǎn)“熱”的現(xiàn)狀。
下面這張圖說明，民間固定資產(chǎn)投資滑坡似下降，企業(yè)不想投資！
老百姓手里的錢，像一股無法抑制的洪流
大家都在買房，原因其實(shí)很簡單：現(xiàn)在除了樓市，你還能想到更好的去處嗎？
存銀行？負(fù)利率！去股市？股市暴跌風(fēng)險(xiǎn)歷歷在目。投資實(shí)業(yè)？也不是那么好干啊。
許多人經(jīng)歷了怎樣的糾結(jié)，才舉全家之力在大城市買下一個(gè)小蝸居，穿行在擁擠中，為謀生也為謀夢想。
當(dāng)整個(gè)市場只剩下房地產(chǎn)還在不斷地拉升，只有房地產(chǎn)在擴(kuò)張，一業(yè)興而百業(yè)衰的時(shí)候，天知道，它能維持多久。
海通證券姜超表示，中國房貸高增不可持續(xù)，急速增長的房貸正在超越居民的償付能力，邊際杠桿已近極限，地產(chǎn)泡沫值得警惕。
知名政經(jīng)評論員雷思海認(rèn)為，現(xiàn)在基本是漲價(jià)的恐懼，驅(qū)使買房人進(jìn)場。
權(quán)威數(shù)據(jù)告訴你：這兩種房子最危險(xiǎn)！
目前國家正在全力推動(dòng)樓市去庫存，所以“商品房待售面積”的數(shù)據(jù)非常重要。從去年12月以來，商品房庫存量的確有所下降，但跟去年6月相比，仍然出現(xiàn)了顯著的增長。
根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，今年7月新開工面積比去年6月上升了將近四成。所以，隨著樓市開始降溫，未來幾個(gè)月中國房地產(chǎn)庫存量將繼續(xù)反彈，最終全面超過去年年底的水平。
可以發(fā)現(xiàn)，商品房中，住宅的庫存量去年12月見頂之后，到2016年6月和7月有所降低。但如果你看一下“辦公樓”和“商業(yè)營業(yè)用房”，就會發(fā)現(xiàn)庫存是直線上升的。也就說，這輪房地產(chǎn)政策牛市對住宅還有點(diǎn)作用，對“辦公樓”和“商業(yè)營業(yè)用房”完全沒有作用。
“辦公樓”和“商業(yè)營業(yè)用房”是房子里的奢侈品，跟城市繁華程度成正比。但即便上海這樣的城市，都開始全面限制商業(yè)辦公用房了，至于成都、沈陽這種二線城市已經(jīng)全面過剩，空置率大增。雖然國家允許改變用途，但這個(gè)辦法也只能對有人口增量的中心城市有用，對于連住宅都過剩的城市，基本上沒有用。
“辦公樓”和“商業(yè)營業(yè)用房”之所以風(fēng)險(xiǎn)巨大，主要原因有三：
第一，前幾年住宅限購，開發(fā)商弄出了大量的商業(yè)辦公用房，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了城市需要。地方官員追求城市的外表光鮮，盲目上了很多這類項(xiàng)目。商辦用房不同住宅，不是剛需，受經(jīng)濟(jì)周期影響較大。
第二，互聯(lián)網(wǎng)解構(gòu)了商鋪的需求和價(jià)值，大量的“提袋消費(fèi)”（比如服裝鞋帽、小家電等）轉(zhuǎn)到了網(wǎng)上，只余下了生鮮消費(fèi)和體驗(yàn)式消費(fèi)（比如電影院、溜冰場、游戲廳、培訓(xùn)）。
第三，多數(shù)城市允許在住宅樓里注冊公司和辦公，這讓純寫字樓的需求也不斷被分流。
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